pandas新增一列并按条件赋值-学习pandas技巧：如何在DataFrame中根据条件新增一列赋值

最近我在学习pandas的时候遇到了一个问题，就是如何在DataFrame中新增一列并根据条件给这一列赋值。一开始我有点懵，但是经过一番摸索和实践，终于掌握了这个技巧，感觉收获满满，现在和大家分享一下。

首先，我发现可以使用`np.where()`函数来实现这个目的。这个函数的使用方法很简单，就是传入三个参数：条件、条件成立时的值、条件不成立时的值。通过这个函数，我可以根据某个列的数值大小、字符串内容等条件，来给新增的列进行赋值，非常方便实用。

除了`np.where()`函数，我还发现可以使用`loc[]`方法来实现条件赋值。通过`loc[]`方法，我可以定位到满足条件的行，然后对应列进行赋值。这种方法对于复杂的条件判断特别有用，让我感受到了pandas强大的数据处理能力。

在实践过程中，我也遇到了一些小问题，比如条件判断不够准确导致赋值错误等。但是通过不断尝试和调试，我逐渐掌握了技巧，也更加熟练地运用起来。

总的来说，学会在pandas中新增一列并根据条件赋值，让我对数据处理有了更深入的理解，也让我在实际工作中更加得心应手。希望大家也能多多实践，掌握这个技巧，让数据处理变得更加高效和便捷。

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